La carrera hacia la IA barata y eficiente acelera: el coste de usar inteligencia artificial (IA) se ha desplomado un 43% en apenas dos meses, lo que sugiere que la competencia por desarrollar modelos más eficientes está en su punto álgido. Esto no solo beneficia a las empresas que buscan reducir costos, sino que también abre nuevas oportunidades para innovar y mejorar la eficiencia en diversas áreas.

La industria de la IA está viviendo un momento de gran competencia y innovación, y uno de los factores que están impulsando esta carrera es la reducción del coste de usar IA. Según datos de Silicon Data citados por Jefferies, el coste medio de inferencia ha pasado de 2,04 dólares por millón de tokens el 31 de mayo a 1,18 dólares el pasado 8 de agosto, lo que representa una caída del 43% en apenas dos meses. Esto no solo muestra que la IA está volviéndose más asequible, sino que también sugiere que la competencia por desarrollar modelos más eficientes está en su punto álgido.

Algunas de las empresas que están liderando esta carrera son OpenAI y Anthropic, que han reducido significativamente sus tarifas de modelos de IA en recientes meses. OpenAI, por ejemplo, redujo sus tarifas de su familia de modelos GPT-5.6 en un 80% el mes pasado, mientras que Anthropic lanzó Opus 5 con un rendimiento teóricamente cercano al de Fable 5 por aproximadamente la mitad de su precio. Esto no solo beneficia a las empresas que buscan reducir costos, sino que también abre nuevas oportunidades para innovar y mejorar la eficiencia en diversas áreas.

La caída del coste de usar IA se debe en parte a la creciente adopción de modelos de IA de pesos abiertos procedentes de empresas chinas, que ofrecen un rendimiento extraordinario a un precio muy asequible. DeepSeek V4 Flash, por ejemplo, es un modelo de IA de pesos abiertos que no puede compararse en "inteligencia" con GPT-5.6 o Opus 5, pero su rendimiento es realmente extraordinario si se considera su precio. Esto ha llevado a las empresas de IA en EEUU y China a buscar modelos más compactos y especializados, arquitecturas como Mixture of Experts (MoE) que solo activan parte de sus parámetros durante la inferencia, y mejores sistemas que hacen más con el mismo hardware.

Sin embargo, la caída del coste de usar IA no necesariamente significa que la factura de usarla baje demasiado. Los agentes de IA han cambiado el panorama porque pueden trabajar durante horas, "razonan" mucho antes de contestar para no equivocarse y hacen muchísimas a herramientas que contribuyen a algo inevitbale: un consumo de tokens que se está disparando. Esto es el viejo efecto Jevons aplicado a la IA: mejorar la eficiencia de un recurso puede aumentar su consumo total, porque aparecen muchos más usos rentables.

En resumen, la carrera hacia la IA barata y eficiente acelera, y el coste de usar IA se ha desplomado un 43% en apenas dos meses. Esto no solo beneficia a las empresas que buscan reducir costos, sino que también abre nuevas oportunidades para innovar y mejorar la eficiencia en diversas áreas. Sin embargo, también es importante considerar que la caída del coste de usar IA no necesariamente significa que la factura de usarla baje demasiado, y que la competencia por desarrollar modelos más eficientes está en su punto álgido.